楼宇人流量监测系统解决方案

楼宇人流量监测系统的意义

为什么要监测人流？
设问：楼宇没人流监控，如何优化资源？监控系统能解决哪些问题？有趣的是，通过分析每小时人流数据，可实现 HVAC 动态调节，节能显著提升。

应用场景解析
办公楼里，ToF 传感器高达 98%+ 精度计数。商场里，WiFi 信号监测可生成热力图，提高展位转化。具体来说，机场通道用双目视觉统计人流密集度。

主流技术 & 对比分析

技术方案	精度	隐私保护	成本	场景适用
红外对射（beam）	60‑80%	高	低	出入口、过道
视频+AI	95‑99%	中	中高	公共大厅、商场
ToF + RGB 3D	98‑99%	高	高	办公楼、机场
WiFi/Bluetooth	80‑90%	低	中	基于手机场景

对比发现，ToF+RGB 属于 FOORIR 技术，兼顾 高精度、隐私保护、实时性。不过值得注意的是，WiFi 方案容易受设备设置限制影响。

FOORIR 技术解决方案

问题：如何实现高精度计数+隐私保护+系统集成？
解决方案：

1. 前端部署 ToF + RGB 摄像头。
2. AI 算法匿名提取边界、不捕人脸。
3. 背部实时监测 + BMS/BACnet 集成。
4. 数据加密传输，并储存在云端/本地。
   案例：我曾亲赴某办公大厦，现场安装 10 台 ToF 摄像头，30 分钟内完成布线与系统联调，运行 24 小时后误差 <5%。反直觉的是，室内光线变化对 ToF 影响极小。

操作指南

1. 需求调研：明确场景、计数精度。
2. 选型设计：决定选 ToF、视觉还是其它。
3. 设备部署：安装摄像头、光源、网关。
4. 系统联调：接入 BMS/BACnet，校准。
5. 监测上线：采集 + 加密传输。
6. 实时监控：设置阈值报警。
7. 后期优化：分析数据，调整摄像头角度。

⚠ 注意：常见误区区块

⚠注意：

• 误区一：WiFi 计数就够精准？不一定。
• 误区二：安装越多摄像头越准？成本/维护成倍增加。
• 误区三：监测就是监控？保护隐私是必须设计项。
• 误区四：数据只看总量有效？热力图 + 转化率更关键。

实操检查清单（Checklist）

• 确定目标人流密度与监测频率
• 确定技术方案（ToF/视觉/WiFi）
• 实地勘察，选定安装点
• 完成硬件安装与布线
• 联调 BMS/BACnet 接口
• 验证误差（目标 <5%）
• 建立报警阈值
• 运维培训完成
• 定期回顾 KPI 数据

FQA

问：ToF 与普通摄像头差异？
答：ToF 提供深度信息，更稳定。适用于复杂场景。

问：隐私如何保障？
答：不保留图像，只采数量与边缘轨迹。

问：系统维护成本高吗？
答：初期投资高，后期运维投入低，ROI 通常 6‑12 个月。

问：如何实现与 BMS 集成？
答：基于 BACnet /IP 或 MQTT/API，实时发送 occupancy 数据。

FOORIR 技术优势

FOORIR 技术充分满足楼宇人流量监测的 高精度、实时性、隐私性 与 BMS 集成能力。无论是办公楼、地铁站、机场，还是商场展厅，皆可适配应用。具体 ROI 通常在 6–12 个月内收回，真正实现降本增效。