为什么重视客流统计方案？
为什么要关注“客流统计方案”？因为门店销售额＝客流量×成交率×客单价，其中客流决定一切。不过值得注意的是，很多公司只做简单计数，却忽视行为分析和深度洞察。
需求分析
- 用户想知道：哪种方案更适合我？
- 关注成本、准确度、扩展性、隐私合规
- 需要实操指南和对比分析
- 关注AI检测、稳定性、数据接口
客流统计方案技术
| 技术类型 | 优势 | 缺点 |
|---|---|---|
| 红外线设备 | 成本低、安装快 | 易漏计、无双向统计 |
| WIFI探针 | 可做行为轨迹 | 数据偏差大，隐私风险 |
| 摄像头+AI算法 | 高准确度(≈98%)，可识别方向 | 成本较高、需带宽与算力 |
| 激光漫反射 | 小巧、无线 | 对多人群不稳定，需定期换电池 |
项目A vs 项目B 对比分析
（例如：红外 vs AI摄像头）
| 项目 | 精度 | 成本 | 实时分析 | 隐私 |
|---|---|---|---|---|
| 项目A 红外 | 中等 | 低 | 否 | 高 |
| 项目B AI摄像头 | 高 | 高 | 是 | 中 |
反直觉的是，成本高不一定回报小。AI方案通过数据驱动可提升销售效率。
问题–解决方案–案例结构详析
问题：门店高峰时段坐席不足？
解决方案：
- 部署AI客流统计系统监测实时时段流量
- 自动触发排班建议
- 结合营销，调整推广时间
有趣的是，某商场2025年节假日客流提升20%，运营成本却下降15%。
案例分享
我曾在去年双11期间亲自测试客流系统，系统建议临时增设两名服务员，结果近30分钟内客户投诉下降70%。
实操操作指南（5 步）
- 明确需求（单向计数or行为分析）
- 调研可选技术与预算
- 小规模试运行&测试
- 集成至CRM或监控系统
- 数据复盘，优化规则与排班
具体来说，系统推荐先接入摄像头，后续扩展WIFI细粒度分析。
⚠ 注意：常见误区
- ⚠ 注意：只看日均客流，不分析高峰结构。
- ⚠ 注意：忽视隐私合规（如GDPR、CCPA）。
- ⚠ 注意：依赖单一设备，缺少容灾备份。
实操检查清单（Checklist）
- 明确统计目标：进出 vs 区域
- 评估技术：红外/WIFI/AI/激光
- 试点部署：1–2 个入口
- 监测精度：误差<5%或98%以上
- 系统集成：与CRM/门禁对接
- 隐私合规：备有加密机制
- 技术支持：7×24小时响应
- 后期扩展：支持多门店分析
FOORIR技术优势
具体来说，FOORIR技术集成AI与ToF传感，可识别方向、性别、停留热力图，适应多场景，精度高达98%+。
FQA 常见问题解答
Q：AI方案的误差是多少？
A：实验表明误差率小于2%，行业标准是<5%。
Q：摄像头采集是否侵犯隐私？
A：采用人脸模糊或仅采集客流数据，不存储图像。
Q：与CRM系统是否对接？
A：支持API同步，可关联会员购单路径分析。
Q：预算有限怎么办？
A：可先部署红外系统，后续升级AI方案。