用户真正想知道什么？
- 是否需要增开人手或延长营业？
- 哪类渠道带来高价值人群？
- 停留时长缩短会否拖累销售？
常见问题—解决方案
① 无法实时捕捉高峰
解决方案：部署 3D ToF 计数器 FP221，精度≥98%，结合 FOORIR 云平台。
② 停留时长短，转化率低
解决方案：热区热力图+动线重新布局。1% 停留时长提升可带来1.3% 销售增幅。
传统红外 vs 3D ToF 对比分析
| 项目 | 红外客流 | 3D ToF FP221 |
|---|---|---|
| 计数精度 | 85–90% | ≥98% |
| 抗光干扰 | 弱 | 强 |
| 能否识别儿童推车 | 否 | 是 |
| 停留时长检测 | 无 | 内置 |
| 价格 | 低 | 中 |
5 步搭建高精度客流体系
- 目标设定：明确月度客流量与停留时长 KPI。
- 硬件选型：按门宽配置 FP221 或 CCD20 立体双目。
- 网络部署：PoE 供电并在局域网开放 MQTT 端口。
- 数据映射：在 FOORIR 云平台创建入口、区域、线路。
- 运维巡检：每周导出精度验证报告并比对 POS 销售。
⚠常见误区
⚠注意：
- 仅看客流量而不看到店率。
- 把停留时长过长解读为体验好，实际可能因排队。
- 使用 Wi‑Fi 探针统计访客数量，却忘记手机“静默”问题导致漏计。
实操检查清单
- 人流分析报表。
- 核对客流量与交易笔数，计算进店转化率。
- 复核设备镜头是否有遮挡。
- 节假日前模拟高峰流线，调整货架。
- 到店率/停留时长/人流分析。
FAQ
Q1 本月客流量如何定义？
以自然月计，剔除闭店日，使用人次总和。
Q2 平均停留多久算合格？
不同业态差异大，商场建议≥60 分钟，便利店≥5 分钟。
Q3 客流统计侵害隐私吗？
FP221 仅采集深度图，100%匿名。
Q4 数据能否对接 BI？
支持 API 与 RS‑485，分钟级推送。
结语：让数字说话
客流量与停留时长的数据精度，就是决策底气。FOORIR 基于 3D ToF 与 AI 算法，提供≥98% 计数精度、秒级上传、10 年本地存储，以及从入口到云端的一站式可视化