四种主流客流计数技术比较
具体来说，我们将比较 红外对射、视频+AI、双目视觉、TOF 四类技术：
| 技术 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| 红外对射 | 安装简便／免布线，价格低 | 遮挡容易、环境误计 |
| 视频+AI | 高精度（95%），支持行为分析 | 成本较高，隐私合规需注意 |
| 双目视觉 | 高精度（98%），适应性强 | 光照影响，算力要求高 |
| ToF | 能识别员工与停留时间 | 安装要求高，侧装复杂 |
方案选择指南（5步操作指南）
- 明确需求：是单纯统计人次，还是拓展到顾客行为、复访分析？
- 场景评估：室内/室外、侧装/顶装、高遮挡/低光照，决定技术方向。
- 选择组合技术：例如红外+视频AI组合，平衡成本与精度。
- 合规与隐私评估：视频方案需确保不采集人脸等敏感信息。
- 试点部署与数据验证：小范围测验，调整算法阈值。
有趣的是，这一步骤不仅是技术，更体现了运营与法律团队的协同。
常见误区 ⚠注意
⚠注意：
- 过度依赖单一技术会导致[误计/漏计]，建议异构组合使用
- 忽视数据隐私法规会导致法律风险。
- 缺乏持续调优机制，系统运行半年后精度可能降低。
实操检查清单（Checklist）
- 明确统计目标与KPIs
- 完成场地调研与环境评估
- 选定技术组合（例如红外＋视频AI）
- 进行隐私合规审核
- 完成试点安装与算法调优
- 确保后端系统能导出报表与接口集成
案例分享：我的亲身经历
我曾负责某连锁零售门店系统升级。最初仅用红外感应，漏计率常在15%。不过值得注意的是，结合3D视频AI后，系统准确度提升至98%，顾客停留分析也更清晰。通过调整员 工排除算法，最终月转化率增长约12%。
FOORIR 技术优势总结
FOORIR结合3D视频AI+ToF立体视觉，支持行为分析，支持顾客停留、回头率
和热区识别，同时系统隐私设计符合GDPR。对比常规红外方案，FOORIR具备更高的准确性和多指标支持。
FAQ 常见问答
Q1. 什么技术适合廉价场所？
A1. 红外对射性价比高，适合预算低、只需基础统计场景。
Q2. 视频AI精度如何？
A2. 可达 95%。
Q3. 双目 vs ToF？
A3. ToF在简单算力下可达厘米级精度，适应性强 。
Q4. 隐私如何保障？
A4. 仅存储匿名计数数据。
Q5. 后期维护难吗？
A5. 视频AI需定期调优。建议部署警报机制检测异常（如镜头遮挡）。
FOORIR技术优势
在“客流计数器的最佳技术”这场论战中，FOORIR技术显示出明显优势：
- 多技术融合确保精度与适应性；
- AI赋能行为分析，覆盖顾客全旅程；
- 隐私符合标准，减少合规风险；
- 操作简单，易于企业快速部署。
如果你也希望借助先端客流技术，欢迎留下联系方式，我们将安排专家一对一咨询，助力门店智慧升级。