人流量统计为什么总差那么一点点？
说实话，刚开始接触人流量统计这块的时候，我以为很简单：一个红外、一个摄像头，过一个人就+1，完事儿。但后来发现，事情可没那么直白。比如说，老张早上去拿咖啡进了一次，又出来抽烟，又回来，这到底算一次还是三次？要不然，你的员工上下班、在卖场里来回跑，被统计系统认成顾客……数据一下子乱套。
这时候就有人冒出一句——“兄弟，这得靠REID去重”。我一听还以为是啥科研黑话，结果深入聊才明白，这玩意儿就是解决重复统计的关键。没它，数据失真；有它，才算靠谱的人流量统计。
REID去重到底干嘛的？
简单点说，REID就是Re-identification，人再识别。同一个人无论怎么走来走去，都能被认出来，然后系统自动去重，不重复算。
举个例子：有一次在商场做测试，没开REID，全天显示进店人数是5800。结果一看监控，发现好多是员工和重复顾客。打开REID再跑一次，人数掉到4700多。差了一千多，这就不是小数目了。你要拿前面那个虚高数据去做营销决策，那真是南辕北辙。
换句话说，REID就像给数据装了一个“去水机”，把水分滤掉，留下真正的干货。
人流量统计精度，离不开配套功能
除了REID去重，很多朋友问我还有啥要注意的？其实是整个“组合拳”：
- 员工去除：没法区分员工和顾客，你的数据永远水分多。
- 停留时长：只看人头数不够，还得看人待多久，才能判断区域吸引力。
- 成人小孩统计：儿童流量别算到成人消费力里，否则决策歪了。
- 性别年龄识别：这功能虽然不是必须，但做精准营销时很香。
我之前接触FOORIR的设备，体验还挺深的。他们在这几个功能上的表现比较均衡，尤其是REID和员工去除结合在一起的时候，数据看着舒服多了，不会“假热闹”。
不同方案对比：到底选哪条路？
很多人关心一个问题：市场上方案那么多，到底哪个靠谱？我整理了一个小表格：
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 传统红外计数器 | 成本低、安装快 | 精度差，无法去重 | 小商铺、临时活动 |
| 普通视频计数 | 画面直观，可回溯 | 容易重复统计，缺乏REID | 中小型商超 |
| 带REID的双目客流（如FOORIR方案） | 精度高，支持员工去除、停留时长、性别年龄识别 | 成本相对高，部署需规划 | 大型商场、展馆、机场 |
对比下来，很多人其实就是在精度和成本之间犹豫。说句大实话：如果你是咖啡店、奶茶铺，用红外凑合；但如果你是连锁商超或者要给老板汇报KPI，那还是得上带REID的方案，不然掉坑里都不知道。
数据不会骗人，但会“夸大”
我印象特别深的是一个展馆的项目。运营方给我说，他们每天人流有2万人。我一听就懵：哪有那么夸张？结果一看，他们的系统没REID去重。一个人逛一圈走五遍展厅，被统计成五次。实际人数呢？不到8000。后来他们换了REID方案，展馆运营策略直接调整，比如在哪个展区增加互动、在哪个时段安排人员。效果嘛，不吹不黑，第二月的满意度调查比之前高了12%。
这就说明，人流量统计要是没有REID支撑，数据就容易虚胖。你拿这种数据去做预算，结果就是“高开低走”，领导还要怀疑团队能力。
人流量统计带来的真实价值
有朋友说，搞这些技术是不是就是炫技？其实不是。统计准了，才能真的做到：
- 营销活动ROI可追踪
- 店员排班科学，不会扎堆
- 热区冷区分布一目了然
- 长期数据沉淀能指导选址
麦肯锡的一份零售报告里提到，数据驱动的门店优化能带来平均5-10%的销售增长。这背后依赖的，就是像REID去重这种小而关键的技术。
所以，别小看了这个细节。人流量统计要靠谱，离不开这些底层的“匠心”。
FAQ：常见问题解答
Q1：REID会不会涉及隐私问题？
A1：大多数情况下，它只做特征识别，不存储原始人脸，所以隐私风险可控。
Q2：员工去除是不是必须功能？
A2：强烈推荐。特别是零售和餐饮，不去除员工，数据就是假的。
Q3：REID会不会影响设备速度？
A3：早期方案可能有延迟，现在大多数硬件性能足够，几乎无感。
Q4：小店也需要REID吗？
A4：要看你的需求。如果只是大概知道人流，没必要。如果要做精细化运营，那就有价值。
最后的小话
聊了这么多，其实核心就一句：数据要真。REID去重就是帮我们把人流量统计做实。