问题
连锁品牌在多门店管理中常见问题：
- ⚠注意：数据孤岛，各店数据分散，不统一监测。
- ⚠注意：客流统计不实时，只能事后分析，错过决策窗口。
- ⚠注意：不区分员工与顾客，统计有偏差。
- ⚠注意：缺乏转化率分析，进店不等于成交。
反直觉的是：许多品牌投资摄像头却忽视数据分析价值，形成投资浪费。
解决方案
3.1 架构设计：问题‑解决方案
- 问题：如何统一监控多门店客流？
- 解决方案：部署 AI 客流统计摄像头 + 云端处理平台 + 可视化大屏 + 实时预警机制。
不过值得注意的是：不同品牌规模与技术水平不同，方案需灵活配置。
3.2 对比分析表格
| 项目 | 双目技术方案 | TOF技术方案 |
|---|---|---|
| 部署方式 | 摄像头 + 云端 | 员工识别 + 云端分析 |
| 数据维度 | 进出、过店、转化率 | 进店率、关注度、停留时长 |
| 隐私保障 | 无人脸识别，仅动作形态识别 | 非人脸，仅头发衣着特征识别 |
| 可视化大屏 | 标配可视化仪表盘 | 可结合大屏展示实时数据 |
实施步骤指南
具体流程如下：
- 门店调研：确定安装摄像头位置与覆盖区域。
- 硬件部署：安装 AI 客流摄像头，确保采集进出、驻留与热区行为。
- 云平台接入：门店设备接入全国统一平台。
- 数据清洗与 ReID 识别：剔除员工与干扰因素。
- 可视化配置：搭建全国门店实时大屏。
- 预警设置：如客流骤降、停留异常自动报警。
- 转化模型建立：关联销售数据，分析客流转化率与客流健康度。
FAQ
Q1：系统如何剔除员工干扰？
A：使用 ReID 跨镜识别技术，只识别顾客形态特征，不采集人脸数据 。
Q2：数据延迟怎么办？
A：平台支持实时上传，延迟控制在秒级，可立即展示大屏。
Q3：成本投入大不大？
A：初期硬件与部署成本较高，但通过数据驱动优化人力和营销成本，ROI 通常 6‑12 个月回本。
Q4：能统计年龄性别等信息吗？
A：是的，部分系统支持性别、年龄段统计，但需结合隐私政策合法使用。
Q5：系统能与 POS 销售系统联动吗？
A：可以，将客流与销售关联，可构建转化率模型，实现精准诊断。
实操检查清单
- 确定所有门店摄像头安装点。
- 摄像头采集覆盖进出、过店与热区。
- 云端平台账号与权限角色分配完善。
- 员工剔除设置完成准确率达 95%。
- 实时大屏仪表盘部署，全国门店一览。
- 预警机制（如客流骤降）设置完成。
- 客流与销售系统接口联通，转化率自动生成。
- 总部、区域督导、店长权限设置正确。
- 数据报告周期设置（日报/周报/月报）已配置。
技术优势
FOORIR 技术优势突出：
- 前端 AI 摄像头感知门店实际客流
- 云端统一系统连接所有门店
- 数据可视化大屏实时展示
- 准确剔除员工，数据精准
- 预警机制自动触达异常
- 通过转化分析驱动销售