在零售、文旅、连锁餐饮等行业，选址往往决定门店的生死。许多人会直觉判断“这地方人多”“这条街热闹”，但经验常常被情绪和表象干扰。客流量统计作为一种可量化的选址依据，为经营决策提供了落到数字层面的判断基准。
当预算、租金、人力都有限时，选错一次位置，可能意味着半年甚至一年的亏损。相反，用数据说话，能显著降低试错成本，让店从开业第一天就站在正确的位置。
用户真正想解决的问题是什么？
分析用户在搜索“客流量统计 选址”时的意图，往往有以下三点：
- 避免凭感觉开店 —— 希望用数字验证地段价值。
- 衡量商圈真实购买力 —— 不只看人多，而是看有多少潜在客户。
- 评估租金是否值得 —— 用客流量和转化率推算回报周期。
换句话说，用户不是想“看人到底多不多”，而是想知道：这家店能不能赚钱。
为什么客流量统计比“看眼睛”更可靠？
仅凭观察，很容易出现错觉。例如：
- 周末人很多，但工作日却几乎没人。
- 商场中庭人群密集，但到店率极低。
- 同一商圈不同入口，人流落差可能高达3倍。
客流量统计能够做到持续、稳定、可量化，不依赖主观判断，让选址评估更接近真实经营场景。
真实案例对比：两个店铺，命运截然不同
某母婴品牌曾经在成都准备开设新店，有两个候选位置：
| 指标 | 方案A（街边旺铺） | 方案B（商场中庭旁） |
|---|---|---|
| 日均人流量统计 | 8,500人 | 3,200人 |
| 目标客户占比（带儿童家庭） | 8% | 37% |
| 进店率 | 1.2% | 6.5% |
| 租金（月） | 高 | 略低 |
如果仅看人流总量，方案A似乎更有吸引力。但经过客流统计 + 人群属性分析，团队发现：
- 商场区域尽管客流总量低，但目标客户集中。
- 中庭旁的用户更愿意停留与试用。
最终选择方案B，开业三个月即实现月均盈利为方案A模拟预估的2.4倍。这说明：
不是人多就一定赚钱，而是对的人多才重要。
如何通过客流量统计进行科学选址？
1. 收集客流数据
利用人流量统计设备持续记录不同时间段、不同日期的真实客流。
2. 做商圈分析
结合周边业态、竞争品牌密度、消费水平数据。
3. 计算盈利模型
用公式验证地段是否值得：
预计营业额 = 日客流量 × 目标客户比例 × 进店率 × 平均客单价
回本周期 = （装修+设备+租金预付） ÷ 月毛利
4. 动态对比多个备选点
不是挑“看起来最好”，而是挑数据证明最优的。
选址中常见误区
| 误区 | 结果 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 只看周末人流 | 平日经营失败 | 要做全周期客流统计 |
| 盲目迷信商场等级 | 人群不匹配 | 做用户画像对比 |
| 以租金高低判断好坏 | 容易错杀潜力点 | 定量测算租金回报比 |
选址检查清单
- 是否完成至少7天客流量统计
- 是否识别目标客群占比
- 是否做竞争门店对比
- 是否计算进店率 & 购买转化率
- 回本周期是否在可承受范围内
为什么越来越多企业选择 FOORIR 进行客流量统计？
FOORIR的客流统计技术采用双目+ToF深度识别，相比传统红外计数：
- 去重更准确（不将来回走动重复计算）
- 可识别儿童、成人，便于做年龄段分析
- 可自动过滤员工和驻点人员
- 可与商圈选址模型联动，给出直观租金回报建议
对于希望开新店、选点、评估商圈价值的团队来说，FOORIR不仅提供设备，更提供可落地的决策方法论。
FAQ 常见问题解答
Q1：小店也需要做客流量统计吗？
A：越小的店越需要，因为抗风险能力低，选址错误的成本更高。
Q2：只要客流量高就一定赚钱吗？
A：不一定，更关键的是目标客户的比例和转化率。
Q3：做一次客流量统计需要多久？
A：建议至少7天，覆盖工作日与周末，才能真实反映节奏。
Q4：FOORIR的设备安装复杂吗？
A：单人即可完成，支持吊装/壁装，5分钟内上线。
如果你计划开新店、扩张连锁、评估商圈，
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我会为你做一套可直接落地的客流选址评估策略。