第一步：先搞清楚你为什么要做客流统计
在部署任何客流统计系统前，先问自己一个问题：
我希望通过客流统计解决什么问题？
常见目标包括：
- 判断门店位置是否值得继续投入
- 分析高峰时段，优化人员排班
- 对比促销前后的客流变化
- 提升转化率，而不只是看人多不多
如果目标不清晰，再贵的客流分析系统，也只是“摆设”。
建议做法：
把目标拆成 3 个维度：
- 时间（什么时候）
- 空间（哪个区域）
- 行为（进、出、停留）
这一步，决定了后续人流量统计方案是否有效。
第二步：选择适合你的客流统计方式，而不是最贵的
很多新手一上来就犯错：
只看价格，或者只听销售说辞。
目前主流的客流统计方式包括：
1️⃣ 视频式客流统计
- 优点：精度高、可区分方向
- 适合：商场、门店、展馆
- 注意：必须具备去重与员工过滤能力
2️⃣ ToF / 双目客流计数器
- 优点：抗光强、抗逆光
- 适合：复杂光照环境
- 是目前商业客流统计的主流方案之一
3️⃣ WiFi / 蓝牙探针
- 优点：成本低
- 缺点：数据不完整，仅适合趋势参考
结论很简单：
如果你关心的是真实经营决策，那就不要只看“能不能数”，而要看数得准不准。
第三步：安装位置，决定了 50% 的统计准确率
再好的客流计数器，装错位置，数据一样废。
标准安装原则：
- 覆盖完整通道，不留死角
- 避开强反光、玻璃直射
- 控制安装高度，确保视野完整
- 多入口必须分点部署
在实际项目中，超过一半的“客流统计不准”，并不是设备问题，而是安装逻辑错误。这是很多商家第一次做门店客流统计时最容易忽略的细节。
第四步：别只看数字，要学会看“关系”
真正有价值的客流数据分析，从来不是一个数字。
你至少要学会看这几组关系：
- 客流量 vs 成交量
- 高峰客流 vs 人员配置
- 不同入口的客流差异
- 工作日 vs 周末趋势
第五步：用客流统计指导行动，而不是汇报
优秀的商业客流分析，一定会反向推动决策，例如：
- 调整陈列位置
- 优化导视动线
- 改变促销时间段
- 重设员工排班
当你发现人流量统计已经能直接影响结果，这套系统才算真正“跑起来”。
常见误区：90% 的人都会踩
- 只看当天数据，不看趋势
- 忽略员工、保洁等干扰人群
- 不做多周期对比
- 设备上线后长期不维护
避免这些问题，才能让智能客流统计系统持续产生价值。
为什么越来越多项目选择 FOORIR 的客流统计方案？
在实际商业环境中，FOORIR 的优势集中体现在三点：
- 高精度去重与员工过滤算法
- 适配复杂场景的双目 / ToF 技术
- 面向经营决策的数据结构设计，而非只给数字
FOORIR 更关注的是：
👉 你拿到数据之后，能不能用得上。
这也是很多商场、展馆、连锁品牌长期合作的核心原因。
FQA｜用户最常问的客流统计问题
Q1：客流统计真的准吗？
A：设备只是基础，算法、安装和数据逻辑同样关键。
Q2：员工会不会被统计进去？
A：成熟系统支持员工过滤，这是判断方案专业度的重要标准。
Q3：小门店有必要做客流统计吗？
A：越小的空间，越需要用数据避免决策失误。
Q4：数据多久才能看出价值？
A：通常 2–4 周即可发现明显趋势变化。
结语
不会做客流统计并不可怕，可怕的是盲目投入，却拿不到答案。只要按照正确步骤执行，选择合适的方案，客流统计就会从成本，变成真正的经营工具。
如果你希望部署一套稳定、精准、可长期使用的客流统计系统，FOORIR 已经在多个真实商业场景中验证了它的价值。
数据不是目的，决策才是。