从进店到收银，让客流过程更可量化、可比较、可分析
对连锁药房而言，经营关心的不只是“今天进来了多少人”，还包括进店人员中有多少到达收银区域，以及两个环节之间究竟发生了什么。FOORIR 通过入口与收银区域的双点部署，利用 ReID 跨点人员匹配技术，为连锁药房补充传统入口计数难以提供的过程数据关联。
| 2 台 | 98.6% | 100+ |
| 每店设备 | 试点匹配准确率 | 已推广门店 |
客户需要的不只是“进来了多少人”，还包括进店人员中有多少到达收银区域，以及两个环节之间的过程数据。FOORIR 通过入口与收银区域双点部署，利用 ReID 跨点人员匹配，为连锁药房补充传统入口计数难以提供的数据关联。
一、客户挑战：有入口客流，却缺少过程关联
本案例客户为国内一家地方连锁药房品牌，拥有直营及加盟门店共 500 家。现有销售系统能够记录经营结果，传统入口计数则主要回答进入人数，难以单独判断进店人员是否到达收银区域。
入口人数无法直接说明其中多少人到达收银区域，也难以计算两个环节之间的时间间隔；员工、骑手及配送人员频繁进出，可能影响有效客流统计；总部希望比较不同门店和时段的过程指标，为进一步核查运营差异提供依据。
客户希望通过方案回答的关键问题：
进店人员中有多少到达收银区域？
进店至到达收银区域的时间间隔如何变化？
不同门店、不同时间段的相关指标有何差异？
哪些差异值得结合排班、陈列或服务流程进一步核查？
二、解决方案：每店 2 台设备，建立跨点人员关联
FOORIR 在每家门店的入口与收银区域分别部署 1 台设备，采集对应区域的人员特征，并通过 ReID（再识别）技术建立跨区域人员匹配关系。
方案由三个环节构成：一是入口采集，记录符合统计条件的人员进入事件，形成入口侧数据；二是 ReID 跨点匹配，关联入口与收银区域的人员事件，为分析时间间隔及区域停留提供数据基础；三是本地计算，设备本地完成核心计算，无需额外独立边缘计算盒子或服务器。
在部署与数据处理上，方案具有以下特点：每店 2 台设备，分别覆盖入口和收银区域；结合制服、工牌等特征过滤规则，减少非目标人员及重复计数干扰，具体效果取决于现场配置；设备在本地完成计算，不向云端上传原始视频，并采用每日重置识别 ID 等设计，降低原始视频数据上传需求。
方案定位：不是简单叠加两个区域的计数，而是建立入口事件与收银区域事件之间的人员关联，为门店过程分析补充数据基础。
三、实测结果：98.6% 的试点匹配准确率
在客户一家试点门店的连续 3 天人工核准测试中，系统共完成 269 次进店与收银匹配，其中 265 次匹配正确，试点平均匹配准确率达 98.6%。
其他门店部署验证显示，系统平均精度可达 95%。该数据与单店试点结果的测试范围和统计口径应分别理解。实际部署效果仍需结合门店布局、安装条件及人员活动情况评估。
四、应用价值：为门店对标补充过程数据
基于入口与收银区域的人员关联，门店可进一步分析进店至到达收银区域的时间间隔、区域停留情况及不同时段的变化，并在统一统计口径下开展门店横向比较。
若后续接入收银交易、会员或排班等业务数据，还可研究客流与成交结果之间的关系，为营销评估和经营分析提供更多依据。成交转化、服务效率及经营改善效果，仍需结合业务数据进一步验证。
五、项目进展
FOORIR 有效客流方案已推广至百家门店，客户计划进一步推进加盟门店应用。
FOORIR，以有效客流为起点，让门店经营过程更可量化、可比较、可分析。
