由 Foorir | 10 月 20, 2026 | Blog
现代 AI 客流统计系统可以结合 3D 双目立体视觉、人体目标检测、运动轨迹分析和 AI Re-ID（重新识别）技术，对进入、离开及在统计区域内移动的人体目标进行分析。系统根据空间位置、外观特征（如适用）和运动连续性等信息，判断不同时间或区域中出现的目标是否可能属于同一访客。 不过，不同技术方案的能力存在差异。入口计数、单一区域内的目标跟踪，以及跨区域或跨时段的访客去重，并不是同一个技术任务。系统能够实现哪种能力，取决于传感器类型、算法设计、部署范围和数据处理方式。 为什么 AI 客流统计不一定需要人脸识别？...
由 Foorir | 10 月 19, 2026 | Blog
在零售门店、购物中心等场景中，客流统计系统能够记录有多少人进入或离开一个区域。但如果同一位顾客短时间内多次进出，或者先后经过多个统计区域，系统是否会将其重复计数？ 这正是 ReID技术 在智能客流统计中的重要应用价值。 ReID是Re-Identification的缩写，中文通常称为行人重识别。它利用人工智能算法分析人体外观、轮廓及其他可用特征，判断不同时间或不同设备采集到的行人目标是否可能属于同一个人。在客流统计系统中，ReID技术能够辅助识别重复出现的访客，减少重复计数，并为访客去重、停留时间分析和跨区域客流分析提供技术支持。...
由 Foorir | 10 月 16, 2026 | Blog
2026年10月15日，成都华芯智云科技有限公司正式成为成都零售商协会会员单位。 此次加入协会，进一步加强了公司与零售行业的联系，也为未来开展行业交流、了解市场需求及探索智能技术应用创造了新的机会。 随着零售行业数字化转型不断深入，门店经营管理正逐步从传统经验判断向数据驱动决策转变。客流数据作为零售运营分析的重要组成部分，能够帮助企业了解门店进出人数、客流变化趋势及高峰时段，为人员排班、门店运营评估和营销活动分析提供数据参考。...
由 Foorir | 10 月 15, 2026 | Blog
在零售门店运营中，客流数据是评估门店表现的重要依据。但有一个问题经常被忽略：同一个人多次经过入口，或者在不同区域之间反复移动，是否会被重复计算？ 对于服装店、便利店、购物中心和连锁零售品牌而言，重复统计不仅会让进店人数虚高，还可能影响销售转化率、员工排班和门店绩效评估。 ReID重识别技术为解决这一问题提供了一种新的思路。它通过计算机视觉与人工智能算法，分析不同时间或不同摄像头采集到的人员外观特征，判断多个观测记录是否可能来自同一名访客，从而帮助系统减少重复计数，获得更有参考价值的客流数据。...
由 Foorir | 10 月 13, 2026 | Blog
一、为什么客流统计不能只看人数？ 对于零售门店、购物中心和连锁品牌来说，客流数据是评估经营表现的重要依据。但一个容易被忽视的问题是：设备记录的通行次数，不一定等于真实访客数量。 例如，一名顾客上午进入商店，离店后又回来购物。如果系统将两次进入都计为两名新访客，那么当天的访客数量就会被高估。对于设有多个入口的商场，同一名顾客从不同入口经过统计区域，也可能产生重复记录。 这正是客流统计中的访客去重需要解决的问题。...
