由 Foorir | 12 月 25, 2025 | Blog
先讲清楚：客流统计真正擅长解决什么 在讨论价值边界之前，有必要先厘清客流统计的能力上限。 1. 客流统计解决的是「规模与趋势」问题 客流统计最核心的价值，在于回答三个基础但关键的问题： 有多少人来？（人流量统计） 什么时候来？（时段分布） 从哪里来，又去了哪里？（路径与区域热度） 这些数据构成了客流数据分析的地基。没有这些基础量化，运营决策只能依赖经验。 2. 它对空间与时间极其敏感 相比人工观察，智能客流统计在以下场景中优势明显： 商场、门店、展馆的高峰时段判断 活动前后客流变化对比 不同入口、楼层、区域的热度差异...
由 Foorir | 12 月 24, 2025 | Blog
为什么90%的人，一开始就误解了客流统计？ 在很多项目沟通中，我都会先问客户一个问题： “你为什么要做客流统计？” 得到的回答，往往非常相似： 看每天进了多少人 领导要数据 同行在用 想知道旺不旺 这些回答本身没有错，但它们只停留在“计数层面”。而这，正是多数人对客流统计的本质产生偏差的起点。 真正的问题在于：👉 你拿到人数之后，准备做什么？ 如果这个问题答不上来，那么客流统计对你而言，只是一块“会亮的电子表”。 客流统计的本质，从来不是“数人头” 客流统计的本质，并不是“统计来了多少人”，而是：...
由 Foorir | 12 月 22, 2025 | Blog
打造更安全、更智能的校园人流管理新模式 在校园安全与精细化管理要求不断提升的背景下，四川卫生康复职业学院积极推进智慧校园建设，通过引入 FOORIR 双目客流统计终端与定员预警解决方案，实现对重点区域人流数据的实时监测与超员预警，为师生营造更加安全、有序的学习与活动环境。 本次项目中，学院重点采购并部署了 FOORIR 双目客流统计终端 + 定员预警主机，系统联动报警器与信息显示屏，直观呈现每日、每月进出人数及累计数据，在人员超出安全阈值时自动触发预警，为校园管理提供可靠的数据支撑。 聚焦校园安全，智慧管理成为必然选择...
由 Foorir | 12 月 19, 2025 | Blog
为什么90%的客流统计没有真正产生决策价值？ 在大量商业综合体、展会、博物馆、连锁门店的实际案例中，我们发现一个普遍现象： 有客流统计系统 ≠ 有决策价值。 很多项目停留在以下阶段： 只看“今天来了多少人” 只导出日报、月报 数据无法和销售、排班、空间调整联动 问题不在于是否做了客流统计，而在于数据是否具备“可决策性”。 真正有价值的客流统计，必须回答管理层的三个现实问题： 我现在的经营状态好还是不好？ 问题具体出在哪里？ 下一步应该调整什么？...
由 Foorir | 12 月 18, 2025 | Blog
第一步：先搞清楚你为什么要做客流统计 在部署任何客流统计系统前，先问自己一个问题： 我希望通过客流统计解决什么问题？ 常见目标包括： 判断门店位置是否值得继续投入 分析高峰时段，优化人员排班 对比促销前后的客流变化 提升转化率，而不只是看人多不多 如果目标不清晰，再贵的客流分析系统，也只是“摆设”。 建议做法：把目标拆成 3 个维度： 时间（什么时候） 空间（哪个区域） 行为（进、出、停留） 这一步，决定了后续人流量统计方案是否有效。 第二步：选择适合你的客流统计方式，而不是最贵的...
由 Foorir | 12 月 17, 2025 | Blog
为什么同一份客流统计数据，不能“所有人一起看”？ 在很多商场、连锁门店或展馆项目中，我们常看到一种情况： 一套客流统计系统，输出一份统一的客流报表，发给所有岗位。 结果往往是： 管理层觉得数据太细，看不懂 运营人员嫌数据太粗，没法用 门店店长觉得数据不贴近现场 原因只有一个：不同岗位，对客流统计数据的“关注点完全不同”。 管理层：只关心结果，不关心过程 他们最想看到什么？ 对董事长、总经理或区域负责人而言，客流分析不是工作细节，而是决策依据。 他们关注的客流统计数据通常只有三类： 总客流趋势（同比、环比）...
