斐乐运动
客流数据应用成功案例
以客流数据为核心，提升连锁店运营可控性
项目背景
随着运动零售市场竞争加剧，斐乐（FILA）在全国范围内持续推进连锁店网络布局。在连锁店数量和覆盖区域不断扩大的同时，连锁店运营管理逐渐从“单店管理”转向“连锁化管理”
在这一过程中，仅依靠销售数据已难以全面反映连锁店真实运营状态：销售结果无法直接说明客流变化、进店效率及运营过程中的问题节点。斐乐希望通过引入客流统计手段，让门店运营过程更加清晰、可衡量。
项目需求
进店规模
持续了解不同连锁店、不同时段的进店客流变化情况
数据可比性
统一统计口径，为多区域、多连锁店管理提供稳定的数据基础
运营判断
通过客流变化，快速识别连锁店运营异常或潜在问题
管理决策
为人员安排、活动评估及连锁店优化提供参考依据
解决方案
在连锁店主要进出口部署客流统计设备，持续、稳定采集真实进店客流数据，灵活适配不同连锁店结构与经营环境。通过智能识别与规则设置，确保数据更加真实、稳定。 同时，构建统一的客流数据查看与分析平台，支持按连锁店、区域及时间维度进行多维度客流分析与对比，并结合销售数据进行综合分析，帮助管理层更准确地理解连锁店运营表现，为运营优化提供可靠依据。
项目效益
直观运营
管理人员可快速了解连锁店客流变化趋势，提升管理响应效率
调整依据
人员排班、服务节奏及活动安排更贴合实际客流情况
客观评估
从单一销售指标，转向结合客流规模与运营效率的综合评估
管理效率
总部与区域之间形成统一的数据语言，沟通与决策更加高效
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