城市公交OD

客流统计解决方案

依托双目客流统计终端与 AI 智能算法，采集非人脸唯一特征值，实现公交客流数据与多维度分析

通过在公交前、中、后门部署 AI 双目客流设备，实时采集上下车数据，在边缘端完成特征提取和 OD 匹配，并通过车载主机或网络模块上传至数据中心和调度平台，实现公交运营的全流程数字化。

• 灵活车辆调度
• 优化运营时间
• 提升乘车体验
• 线路优化升级
• 服务质量升级

城市公共交通的稳步发展需要一套完善、简便、有效的公共交通客流统计系统来支撑。

实时掌握每辆车载客情况，动态调整排班，事故车辆复工可快速融入运营计划，提升车辆利用率。

基于客流不均衡系数，推行区间车、大站快车模式；实时监测车。

向乘客实时播报公交满载率，便于选择舒适度合适的车次，减少拥挤投诉，提高出行满意度。

精准识别低客流站点，通过取消、合并或截弯取直优化线路，降低非直线系数，提升公交运行效率。

运力匹配更精准，乘客候车时间缩短，乘车舒适度提升，增强公交出行吸引力。

部署在公交车门处，开门瞬间自动识别、检测并跟踪乘客，实现实时上下车客流采集；采集到的数据由车载主机或

车载交换机即时转发并上传，实现全过程实时同步。

借助 OD 算法、3D 双目视觉、Re-ID 去重算法和 AI 算力，实现客流的精准采集与跟踪

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具有精度高、可近距离分辨人、安装高度多样、分辨率高、保护隐私等优势

通过采集非人脸唯一特征值，并在行驶过程中匹配上下车特征生成 OD 客流数据

通过人体特征深度学习模型，可以去除一天内同一个人多次进出或停留的重复计数

通过深度学习模型对视频流进行智能解析，实现对目标的检测、识别、跟踪与行为分析

无论您有何需求，都可以随时联系FOORIR。我们致力于为企业和行业提供帮助。