永辉超市
驱动决策落地成功案例
智能客流统计,实现精细化运营与增长决策
项目背景
随着社区零售与生鲜超市竞争加剧,永辉超市门店规模不断扩大,SKU数量多、客群结构复杂,对精细化运营与数据驱动决策提出了更高要求。传统依赖人工经验的排班、陈列和促销方式,已难以准确反映真实客流变化,门店在高峰期拥挤、低谷期人效不足、活动效果难量化等问题逐渐显现
在此背景下,永辉超市引入客流统计系统,希望通过真实、连续、可分析的客流数据,为门店运营和总部决策提供科学依据。
项目需求
高低峰识别
清晰识别早晚高峰、周末与节假日客流变化
区域热度分析
分析生鲜区、熟食区、促销堆头等重点区域人流热度
效果评估
对比活动前后客流变化,判断促销是否真正带来“进店人次”增长
可视化管理
多门店统一数据平台,支持总部远程查看、横向对比和趋势分析
解决方案
在门店入口部署 ToF 智能客流设备,支持双向识别,精准区分进店 / 出店人数,过滤员工客流;同步在生鲜区、促销区、收银区等关键区域布点,实时采集区域停留人数、人流热度分布。数据自动上传云端,支持按门店、日期、时段多维度拆解,以图表化直观呈现。
项目效益
优化陈列提升
热区商品曝光度提升,冷区及时调整布局,提升整体销售表现
决策更有依据
用数据进行分析与判断,减少主观判断,提高决策准确性与成功率
管理标准化
数据统一口径,优秀门店模型可快速复制到其他门店
数字化升级
从经验管理转向数据管理,为精细化运营和长期增长奠定基础
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