由 Foorir | 12 月 1, 2025 | Blog
在数字化经营已成为共识的当下，很多企业开始重新思考：客流统计数据是否有必要细分到年龄、性别？ 这种多维细分到底是锦上添花，还是提升 ROI 的关键？很多与我交流过的展馆、商超与文旅运营者都会遇到同样的问题：数据越来越多，但真正能指导决策的洞察却不多。于是，一个直击核心的问题浮现出来——什么时候客流统计数据细分才真正产生价值？ 用户真实需求：为什么他们会问“是否需要细分” 通过与企业沟通，我发现他们的核心诉求并不是“数据好不好看”，而是： 当前的经营策略能否通过数据进一步优化？ 不同人群的行为模式是否真的差异巨大？...
由 Foorir | 11 月 28, 2025 | Blog
在过去的商业运营中，“凭经验做预算”似乎是常态。但随着消费环境变得更不可预测，靠直觉制定投入产出模型，已经越来越难支撑企业的资金规划。相比不稳定的判断，客流统计用于预算规划正在成为更可靠、更可持续的科学方法。当企业拥有清晰的客群结构、进店转化、停留行为与时段波动时，预算不再是拍脑袋，而是对真实经营脉搏的描摹。 用户真正想解决的是什么？ 根据我们长期的客户调研，不同领域的管理者虽然行业不同，但核心痛点极其一致： 预算无依据大多数门店或展馆所做的预算，依赖历史经验、个人判断、甚至上级要求，并没有真实访客数量支撑。...
由 Foorir | 11 月 27, 2025 | Blog
客流量统计中最常见的 7 种“假增长”信号 1. 员工未剔除导致的假增长 许多门店的客流量统计设备不具备 员工去除 功能，店员早晚巡场、补货、巡视都会被计入客流。这类假增长最具迷惑性，因为它会以固定节奏“规律增长”。 例如：一家服装店每晚的“客流高峰”其实是三轮补货造成的，但店长却一直用它作为排班参考，结果真正高峰期反而人手不足。 2. 顾客重复进入同一区域造成的“二次计数” 在许多商业空间，顾客会因试穿、咨询或等待而反复经过同一个计数点。如果设备算法无法区分往返移动，就会把一个顾客当成多人记录。...
由 Foorir | 11 月 26, 2025 | Blog
引言：门店运营的“隐形引擎”——客流统计 在零售门店运营中，销量往往被视为最终指标，但背后的“流量”才是影响转化率的关键。客流统计不仅能够量化到访顾客数量，更能够洞察顾客行为模式、停留时间和购买决策路径。对于门店管理者来说，掌握客流统计数据意味着可以精准识别高潜力客户、优化陈列布局，并最终提升门店转化率。 如果用一条公式来描述门店转化率与客流统计的关系，它可以简化为： 门店转化率=购买顾客数/到访客流=f(客流统计数据,顾客行为,营销策略) 这条公式将“客流统计”与“门店转化率”直接打通，为门店运营提供可量化的优化路径。...
由 Foorir | 11 月 25, 2025 | Blog
在商业地产中，店铺租金是否合理，从来不是凭感觉判断的。不同商圈的开店成本、业态密度，以及周边人口结构，都与价格密切相关。但在过去，很多商家只能依赖经验，或依赖第三方机构提供的模糊数据，导致“租金溢价”“选址失误”成为常见风险。 随着技术发展，客流量统计逐渐成为评估门店价值的核心依据。它既可以量化商圈吸引力，也能验证租金是否与真实收益潜力匹配。本文将从真实用户需求出发，深度解析客流量统计与店铺租金评估的关系，并结合 FOORIR 的 ToF 技术案例，展示如何在实际运营中让数据真正“说话”。 为什么现代商业越来越依赖“客流量统计”？...
